ARTI

指南背后的项目

发布与支持。

公开安装包、实现提交、组件生命周期与经过验证的流程边界。

01 / PUBLIC PACKAGE

ARTI 3.3.0

指南使用固定安装包快照。各神经组件保持自己的契约版本与生命周期状态。

python -m pip install "arti-fit==3.3.0"
分发名
arti-fit
Python 导入
arti
基本要求
Python ≥ 3.10 · PyTorch ≥ 2.2

02 / INCLUDED SURFACE

从数值程序, 到原生任务。

这些是固定公开安装包中的文档入口。选择应用需要的范围,再验证自己的模型与数据。

神经程序

类型化 Formula 程序、命名资源图与配置好的宿主集成,保持明确参数和状态归属。

程序指南

原生任务流程

自定义标量目标、不可变资产、受支持检查点恢复、预测提交、独立评价与选定结果导出。

任务流程

原生 JAX / Flax

共享有界静态 IR 的可选原生执行,使用数组 PyTree 与独立 init/apply 状态契约。

后端范围

03 / SOURCE AND SCOPE

检查这份发布。

PyPI

已发布版本、分发文件与依赖元数据。

安装包

GitHub

这份安装包对应的精确公开源码。

源码

兼容与生命周期

文档限定的环境、组件成熟度与执行边界。

支持范围