ARTI / LIVE MODELS
直接运行 ARTI 的核心机制。
每个实验先提出一个可操作的问题，再运行训练模型、状态图或机制图。你可以改变输入、比较前后结果，并在需要时展开真实中间张量；推理失败时不会显示预计算结果。
训练模型 · PULSE
从四份不完整观测恢复一个字形
选择字符并改变观测条件。模型会把可变数量的视觉片段压缩为 16 个 Pulse 槽，再重建 16×16 字形。
真实 ONNX42,953 个参数
01 / 输入观测
02 / Pulse 工作区（K=16）
每行是一个真实 slot；颜色表示该维度相对幅度。
03 / 模型重建
控制项影响
—
- 目标字符
- —
- 模型输出
- —
- 执行设备
- —
- 本次耗时
- —
固定留出集 · n=2048
100%8 类留出集字符准确率22.34 dBARTI 字形重建 PSNR
20.67 dB参数量匹配基线
0.9780结构相似性 SSIM
这是限定于 O、0、I、1、S、5、B、8 的受控可见字形恢复任务；它不是通用 OCR、手写识别或 Unicode 源码恢复，也不能从截图推断零宽字符。
模型与运行信息
- Input
- frames [1,4,1,8,8] · shifts [1,4,2] · frame_mask [1,4]
- Real outputs
- workspace [1,16,21] · reconstruction [1,1,16,16] · scores [1,8]
- Artifact
- arti.VisualScan · opset 18 · SHA-256 verified · ARTI commit 7e61815
- WebGPU 门禁
- 正在探测浏览器适配器…
- Claim boundary
- controlled eight-class visible-glyph recovery